вход Вход Регистрация



В настоящее время промышленностью серийно выпускается большое количество счетчиков: декадные с фазоимпульсным представлением информации, двоично-десятичные четырех разрядные, счетчики-делители на 10, 12 и прочие. Принцип работы десятичных счетчиков рассмотрим на некоторых примерах их построения. На рис.6.6,а изображена схема счетчика с Ксч=10,построенного на JК-триггерах по схеме последовательного счетчика. Для исключения шести избыточных состояний введена обратная связь с прямого выхода 4-го разряда и инверсного выхода i-го разряда через схему И-НЕ (ВI) на входы S третьего и второго разрядов.

Во время первых восьми счетных импульсов он работает как суммирующий счетчик, последовательно принимая состояния 0,1-7,8. С приходом 9-го счетного импульса на выходе вентиля ВI формируется сигнал логического «0», поступающий на входы третьего и второго разрядов соответственно, т.е. после окончания 9-го импульса в состоянии «I» окажется не только первый разряд, но также второй и третий разряды. Таким образом, счетчик насчитывает лишние 6 единиц, т.е. из состояния 1000 переходит не в состояние 1001, а в состояние 1111. С приходом следующего, 10-го импульса схема вновь вернется и исходное состояние 0000.Недостаток такой структуры является то, что 9 соответствует код 1111, т.е. 15, а также невозможно построить счетчики с коэффициентами пересчета 9, 11, 13, 15.

Рис.6.6. Счетчик: а – десятичный с принудительным насчетом

В счетчиках с начальной установкой кода, равного М, насчет осуществляется не в процессе счета, а посредством внешней установки счетчика в исходное состояние, соответствующее числу М запрещенных состояний в начале счета. В общем случае для построения счетчика с начальной установкой кода, равного М, и заданным коэффициентом пересчета необходимо: определить разность двоичного счетчика, на основе которого должен выполняться счетчик, т.е. Ксч ≤ 2n; по выражению М=2n – Ксч найти число лишних состояний и записать в виде n-разрядного двоичного числа; подать сигналы запрещающей обратной связи со старшего разряда на счетные входы тех триггеров, которые должны находиться в состоянии «1», если в него предварительно записать число М (рис.6.6,б).

Рис.6.6. (Окончание). Счетчик: б – десятичный с начальной

установкой кода 0110

Случайные новости

10. Распределение Пирсона

?2 ( кси-квадрат) распределение Пирсона .

Для корректного выполнение процесса измерение при реальных n наблюдениях с нормальным распределением погрешностей необходимо также найти доверительный интервал для генеральной дисперсии D[X] при заданной доверительный достоверности Р.Если распределение результатов наблюдений есть нормальным , то отношение точечной дисперсии D[ ] к генеральной дисперсии D[X] называют ?2 ( ксі-квадрат) распределением Пирсона. При переходе к среднему квадратичного ? имеем определение :

?2k = ?2n-1 = ; (57)

где k= n-1 число степеней свободы распределения , на единицу уменьшенное против числа наблюдений на основании которой определяется оценка sx2 дисперсии результатов. Его дифференциальная функция распределения определяется формулой :

:

В этой формуле k- число степеней свободы , ? –аргумент (отношение точечной и генеральной дисперсий).Это распределение есть несимметричному .Максимальное значение плотности ?2 –распределения Пирсона не совпадает с математическим ожиданием и имеет место при ?2=k-2.

Кривые плотности ?2 –распределения , вычисленные с помощью Mathcad ,приведенные на рис.15

 

 

 

 

 

 


 

Рис.15

 

 

Поскольку отношение ?2k существенно положительно , то кривая его интегрального распределения начинается из нуля при ?2k=0 и имеет вид:

F(?2k) = = ; (59)

Кривые функции интегрального распределения , построенные с помощью пакету Mathcad приведенные на рис.16

Рис.16

Пользуясь выше обозначенными зависимостями можно найти доверительный интервал для оценки дисперсии результатов наблюдений при заданной доверительный достоверности. Этот интервал строится таким образом, чтобы достоверность выхода дисперсии за его границы не превышала некоторой малой величины q (т.из коэффициента значимости). При этом вероятности выхода за обе границы интервала были бы равными между собой и составляли соответственно . Границы и такого доверительного интервала находят из уравнения :

F( ) = ; F( ) = 1- ;

В таком случае, узнавая границы доверительного интервала для отношения ?2k ,можно построить доверительный интервал для дисперсии:

 

 


P <? == P > ?2X ? =1-q

 

 

и соответственно :

 

 


P > ?X ? = 1-q (60)

Полученное уравнение означает, что с достоверностью ? =1-q истинное значение ?x среднего квадратичного отклонения результатов наблюдений лежит в интервале (sx1 ; sx2), границы которого

равняются:

; = . (61)

© 2019
  • Сайт "Литературка"
  • мы собираем различную техническую, образовательную, научную литратуру