вход Вход Регистрация



Это столбчатый график, построенный по данным, полученным за определенный интервал времени. Данные разбиваются на несколько интервалов, соответствующих столбикам. Высота каждого столбика определяется количеством элементов, попавших в данный интервал. Позволяет получить представление о законе распределения случайной величины.

Пример гистограммы (у Лаврушина):

Пусть на фрезерном станке изготавливаются пластины, номинальной толщиной 9мм. Поле допуска на толщину от 6,55 до 11,5. Необходимо по значениям толщин группы деталей сделать вывод о состоянии этого станка.

 

Из диаграммы видно, что несмотря на то, что номинальная толщина 9 мм, больше всего деталей имеют толщину от 9,55 до 10,05. Кроме того, деталей с завышенной толщиной больше, чем с заниженной. Это говорит о том, что станок настроен плохо (в сторону больших значений). Фактический разброс не совпадает с полем допуска, т.е. имеет место брак. Ввиду того, что ширина поля допуска и фактический разброс практически одинаковы даже после настройки станка можно ожидать появление брака. Возможно потребуется заменить станок на более точный, обеспечивающий меньший разброс.

Кроме гистограммы используется полигон и кумулятивная кривая.

 

Виды кривых распределения, встречаемых на практике: (у Лаврушина)

№;№;№%;%;%;%;%;%;%;%;%№%%;№%;%»;№%

а) поле допуска значительно больше, чем ширина кривой распределения. Брак отсутствует. Используется слишком точный и пиздец дорогой станок.

б) ширина кривой распределения равна ширине поля допуска. Это состояние неустойчиво, стоить чуть сбиться настройкам станка и будет брак.

в) ширина кривой распределения значительно больше ширины поля допуска. Часть продукции бракованная. Возможно несколько выходов из данной ситуации: приобрести другое оборудование или расширить поле допуска, выбрасывать бракованные детали на хер, сместить центр настройки станка в сторону исправимого брака.

г) сместился центр настройки станка, требуется настройка.

д) имеет место объединение двух распределений, т.е. при построении этой кривой использовались данные двух групп деталей, произведенных в разных условиях.

е) кривая получается в двух случаях: объединены два изделия с близкими средними значениями; в процессе получения выборки центр настройки оборудования смещался.

ж) имеет место, когда соответствующий технологический параметр имеет односторонне ограничение.

© 2018
  • Сайт "Литературка"
  • мы собираем различную техническую, образовательную, научную литратуру