вход Вход Регистрация



Предназначена для выявления вида и тесноты связи между двумя случайными величинами. Возможны следующие комбинации:

1. Два показателя качества

2. Два фактора производства

3. Показатель качества и фактор производства

Для построения диаграммы разброса данные собирают парами. На диаграмме разброса одной паре данных соответствует одна точка разброса. Считается, что точек должно быть не менее 25-30. Последовательность применения диаграммы разброса:

1. Осознание неудовлетворенности качеством.

2. Выбор показателей качества, количественно отражающих эту неудовлетворенность.

3. Выдвижение гипотезы о взаимосвязи выбранного показателя с каким либо фактором производства.

4. Сбор парных данных, т.е. значений показателей качества и факторов производства.

5. Построение диаграммы разброса и её анализ. Здесь возможны 3 ситуации:

а) связь присутствует и достаточно сильна. В этом случае изменяя фактор производства можно добиться требуемого значения показателя качества

б) связь присутствует, но не достаточно сильная. Изменяя данный фактор можно до некоторой степени управлять показателем качества, однако необходимо продолжить поиск факторов так же влияющих на этот показатель, выдвинув новые гипотезы.

в) связь не установлена. Продолжаем поиск факторов.

Если зависимость между исследуемыми величинами линейная, то количественно тесноту связи можно оценить с помощью коэффициента корреляции:

В случае наличия связи определить на сколько в данном случае нужно изменить фактор производства, чтобы добиться требуемого значения показателя качества, можно, использовав уравнение прямой выборочной регрессии(у Лаврушина)

Типичные варианты скопления точек на диаграмме разброса:

(у Лаврушина)

а) сильная прямая корреляции. Изменяя фактор х можно управлять показателем качества у.

б) слабая (легкая) прямая корреляции. Изменяя х можно управлять у, однако есть и другие факторы, которые влияют на у.

в) сильная обратная корреляция

г) слабая обратная корреляция

д) криволинейная корреляция

е) корреляция отсутствует

 

 

 

 

 

7/10/06

стратификация

о причинах появления разделяют на группы в зависимости от условий их получении и производят обработку каждой группы в отдельности. группы называют слоями (стратами), а сам процесс разделения – расслаиванием (стратификацией). в производственных процессах используют метод 5М, разделяя данные в зависимости от человека, материала, машины, метода, измерения

расслаивание осуществляется следующим образом:

1 по работникам (исполнителям) (квалификация, опыт и т.д.)

2 по материалам, сырью, комплектующим (вид, марка, партия, производитель и др)

3 по технологическому оборудованию и оснастке ( фирма, вид оборудования, срок эксплуатации)

4 по методу производства (тех приемы, температура, давление, другие параметры процессов)

5 по способу получения измерительной информации (используемые методы измерения, вид оборудования, классы точности)

если при расслаивании присутствует разница между слоями, это является исходной информацией о причинах появления брака. в результате расслаивания должны выполняться два условия:

1 разница между значениями данных одного условия (дисперсия) должна быть меньше, чем в совокупности

2 разница между средними значениями слоев должна быть как можно больше

Расслаивание может осуществляться многократно. Пример расслаивания: при анализе причин задержек поставок каких-либо деталей типичными факторами для расслоения могут быть срок оформления заказа (строгое соблюдение даты оформления заказа), наличие оформления заказа, вид и сложность деталей.

таблица 1(их здесь должно быть 2 шт с одинаковыми шапками) есть у Галагана

Оформление заказа В срок С опозданием Всего случаев

 

по данным таблицы 1 видно, что строгое соблюдение даты отправления заказа ведет к значительному улучшению ситуации со сроками поставок (уменьшение задержек); если ситуация складывается как в таблице 2, то этого утверждать нельзя. В этом случае необходимо произвести дополнительное расслаивание, например по виду деталей

таблица3

детали Выполнение заказа, число случаев Всего случаев
В срок С опозданием

 

из таблицы 3 видно, что основное количесво поставок отностся к деталям а, в, с. очевидно, следует найти причину этого. пусть в результате дальнейшего анализа было видно, что эти детали требуют дополнительной обработки, кот. выполняется предприятием №3 по вторичному заказу от предприятия №2. кроме того было выяснено, что детали D, F, не требующие дополнительной обработки из-за перегруженности предприятия №2 также иногда передаются по вторичному заказу. прояснить ситуацию поможет расслаивание по факту наличия или отсутствия вторичного заказа

таблица 4

детали Выполнение заказа, число случаев Всего случаев
В срок С опозданием
Имеет место
Отсутствует

В результате проведенных расслаиваний было окончательно установлено, что задержки поставок возникают из-за присутствия вторичного заказа. В этой ситуации можно наметить следующие меры по решению проблемы:

1) информацию о больших заказах доводить до предприятия–поставщика (2)заблаговременно

2) скорректировать объемы заказов таким образом, чтобы выполнение их было по силам предприятию-поставщику. не вынуждал предприятие №2 выполнять вторичные необоснованные заказы на предприятии №3

3) помочь предприятию №2 наладить эффективные взаимоотношения с предприятием №3

причинно-следственные диаграммы

она также часто называется рыбья кость или рыбий скелет. она позволяет выявить, систематизировать и наглядно представить причины, оказывающие влияние на рассматриваемую проблему. качество изделия, выражающееся в показателях качества, является результатом взаимодействия множества причин, факторов производства, и для того, чтобы выпускать только качественные изделия, необходимо к наиболее важным показателям качества, которые в данном случае рассматриваются как следствие, поставить в соответствие факторы и условия производства, являющиеся причинами.

 

это место для вашей диаграммы)))))))))))) 89065691921

 

 

 

 

 

 

 

 

показатель качества, являющийся следствием (хребет), является результатом взаимодействия первичных причин ABCD (большие кости). В свою очередь причины ABCD являются следствием вторичных причин A1A2…, кроме того существуют критичные причины и т.д. (малые кости). Все причины в разной степени влияют на следствие. Поиск среди них наиболее важных называют исследованием причин. При построении стремятся найти максимальное количество причин. Диаграмму строят от хребта к большим костям, затем к малым. Диаграмма используется не только для анализа причин появления брака, но и для контроля складских операций, анализа конфликтов между предприятиями, для рекламы (привлечение клиентов).

 

Диаграмма по Лету. названа в честь итальянского экономиста. он впервые показал, что производимые человеком блага распределяются неравномерно. А именно: большинство благ зависит от

эта диаграмма применяется, когда надо выявить и представить относительную важность всех причин появления брака с тем, чтобы наметить меры по поочередному исключению причин, оказывающих наиболее существенное влияние. Диаграмма также используется и в противоположном случае, когда стремятся выявить причину успеха отдельных подразделений предприятия и внедрить положительный опыт в другие подразделения. Диаграмма представляет из себя столбчатый график. Каждому фактору появления брака соответствует отдельный столбик. Его высота определяется процентом вклада в появление брака. Факторы располагаются слева направо в порядке убывания их значимости, затем строится коммулятивная кривая, которая в данном случае называется кривой по Лету.

 

здесь должна быть ваша диаграмма))))))))))))))))) 89155129379

 

 

 

 

 

 

проблема в том, что выходят устройства из строя. по значимости располагают

 

Из нее видно, что устранив всего две причины №1, №2 из общего их множества можно сократить количество брака почти на 2/3. в этой диаграмме находит отражение принцип матстатистики (80% брака возникает в первых причинах).

ABC-анализ. он заключается в том, что все факторы разделяют на 3 группы. А: наиболее важные факторы. С: маловажные, В: прочие факторы. В первую очередь необходимо обратить внимание на факторы группы А.

---дохуя пропустили-----

 

\\В зависимости от характера принятия решений: активный и пассивный контроль. При активном принимается решение по управлению качеством при пассивном фиксируется брак.

По контролируемому признаку. Различают контроль по количественному, качественному и альтернативному признаку.

Контроль качества продукции при котором определяют значения количественных показателей продукции и в зависимости от них, принимают решение о качестве этой продукции – называют контролем по количественному признаку. При контроле по качественному признаку каждую проверенную единицу продукции относят к одной из классификационных групп. И решение о качестве продукции принимается в зависимости от количества единиц продукции, попавших в каждую из классификационных групп. Контроль по альтернативному признаку – есть частный случай контроля по качественному. Классификационных групп две: годная и дефектная продукция.

Контроль по количественному признаку дает больше информации, чем контроль по качественному или альтернативному признаку, но затраты на его проведение выше. В производстве наиболее распространен контроль по альтернативному признаку.

В зависимости от применяемых средств контроля. Различают визуальный, органолептический и инструментальный контроль.

По характеру поступления продукции на контроль. Различают непрерывный и контроль партии продукции.

Понятие брака.

Брак – непригодное для удовлетворения потребностей в соответствии с назначением. Критерием брака является выход значений показателей качества за допустимые границы, установленные в технической документации. Любая забракованная продукция не может быть товаром. Для общества это невосполнимые потери труда денег и ресурсов. Основная причина брака – недобросовестный труд. Брак возникает в результате ошибок конструкторов, технологов, нарушения нормативных требований рабочими, неудовлетворительного выполнения контроля операций. Брак появляется в дефектах. Дефекты могут быть исправимыми и неисправимыми. Понятие брака относится не только к продукции но и к результатам научно-исследовательских и конструкторских разработок. В самом широком смысле брак – продукция, не соответствующая как внутренним так и внешним ожиданиям потребителя.

© 2018
  • Сайт "Литературка"
  • мы собираем различную техническую, образовательную, научную литратуру